SADEN薩登24v發電機一匹車載空調參數

由于內燃機表面振動數值對聲場預測影響較大，國內目前對于振動測點的選取進行了相關研究。
近場聲壓測量主要是指利用聲級計測量內燃機各個聲源附近的聲壓級，對測量環境要求較高。
二類是對噪聲信號直接通過信號處理對噪聲源進行識別，如小波分析法、階次分析法、盲源分離法、相關分析法、相干分析法、時域平均法及頻譜分析法等。
小波分析、階次分析和盲源分離法用于非平穩噪聲信號。
其中盲源分離法主要是指輸入信號未知，只對噪聲輸出信號辨識分析，分離不同噪聲源信號。
階次分析主要針對是周期性噪聲信號的倍頻特性進行的時頻分析方法。
相關分析法是指利用噪聲信號的時域相關性，確定內燃機噪聲源對聲場噪聲貢獻。

相干分析法和相關分析法相類似，其主要針對頻域分析。
對時域平均法主要是通過噪聲信號整周期的處理，將噪聲信號中的周期信號識別出來。
頻譜分析法是基于傅里葉變化的分析方法，通過對互功率譜和自功率譜分析，對噪聲傳遞路徑進行識別和分析。
倒頻譜分析法是對功率譜取對數后進行傅里葉逆變換，用于分析混響條件下的聲腔。
三類是基于聲陣列的噪聲源識別放法，如波束成形、聲強法及聲全息測試技術。
聲強法是指利用聲強探頭對各個構成聲場網格的測試點進行聲強測試，經過差值運算，得到測試聲場的聲強云圖。
通過聲強法可以了解聲場的能量分布和各個噪聲源對聲場的噪聲貢獻。
聲全息測試技術主要是在距離內燃機表面一定距離的平面測量噪聲的幅值和相位信息，并根據此重建內燃機表面聲場分布。
波束形成技術主要適合中長距離的噪聲測量和中高頻噪聲源識別